平台概述

 交通业务智库基础平台定位是具有可持续认知和成长能力的“交管业务智能体”，以汇聚各类交通大数据资源为‘能源’输入，以智能治理工具和业务模型阵列为中枢引擎，可快速构建并积累面向交管业务的模型库及算法库，形成“信息感知-分析理解-决策反馈”的循环协作机制，实现业务深层知识的探查发现、业务经验的持续积累、业务应用的随需而生，持续驱动和提升业务应用的智能化决策支撑能力。主要包括可视化模型构建工具、可视化应用构建工具、可视化预案编制工具、大数据汇聚治理管理和资源监测运维管理。

平台功能

1、可视化模型构建工具：作为整个平台的知识中枢，提供智能化的数据模型工具组件实现对数据资源的深度挖掘、关联分析、模型构建和模型库管理，以智能匹配和算法调用的方式，支撑上层应用的数据展现和智能化提升，实现主动化的业务优化和智能决策支撑。

2、可视化应用组装工具：内置图片、文本、链接等各类应用组件，通过拖拽方式进行应用界面布局和内容的灵活组装，并按照流程进行组件与数据源之间的配置，完成应用的快速创建以满足新的需求响应和应用灵活展现。

3、可视化预案编制工具：将预案常用元素（人员、物资、路线、岗位、部门等）提炼成可编辑组件形成预案工具箱，可以针对不同的应急事件处置场景在地图上进行组件式动态预案制作；并可以根据预案时间轴前后顺序实现动态预案执行的模拟指挥和推演控制。

4、大数据汇聚治理应用：作为建立大数据资源仓库的基础管理应用，实现对各类多源异构数据进行有效的汇聚转换，并通过建立数据质量标准实现对各类原数据的标准化治理，降低数据冗余度，提高数据一致性和准确性。

5、资源监测运维管理应用：实现对各类外场设备、应用支撑资源的基础属性信息管理和运行状态监测；通过统一风险告警策略设置功能，实现对各类资源运行风险的及时预警报警，并基于运维工单管理实现对资源运维情况的监管，提升资源运行效率和设备在线率。

平台亮点

1、为业务用户提供一套可视化拖拽式模型构建体系和方法，简化大数据挖掘流程，使业务模型构建更便捷，可快速响应用户需求。

2、实现交通业务深层知识的探查发现和持续积累，驱动和提升交通管理分析应用的智能化决策支撑能力。

3、基于微服务思想，通过模型组件可以快速、灵活的构建应用底层逻辑，使得系统具备应用再生扩展能力，而不再是一个固化的系统。