4月27日，国家级汽车行业权威媒体《中国汽车报》刊登出对千方科技及其智驾子公司千曙科技相关负责人的采访，以下为报道原文：

“商用车自动驾驶，特别是干线物流，已进入从示范试点向规模化运营的深水区。”千方科技相关业务负责人表示，这一赛道正从单点技术比拼转向生态运营的全面竞争。而与港口、矿山等封闭场景不同，开放的高速公路网络构成了更复杂的挑战，也催生了更系统的解法。

据介绍，针对技术路径，千方科技旗下专注干线物流的千曙科技旗帜鲜明地提出了“以单车智能为核心，路侧补盲、云端优化”的立体路线。在提升系统可靠性、降低单车成本方面，路侧补盲技术当前边际效应最大。

“与Robotaxi不同，干线物流重卡车速高、制动距离长、运营环境极端。”千方科技相关业务负责人认为，纯单车智能在高速场景存在远距离感知不足、恶劣天气失效、弯道隧道盲区等天然短板；而路侧设备能够以全局视角有针对性地补齐短板，提前300～500米预警风险，实现全天候稳定感知。

千曙科技的技术体系正是这一思路的体现：车端打造最高安全等级（ASIL-D）的异构感知系统作为基础；路侧补盲作为关键增强；云端则通过交通大模型优化全局效率。在算法上，构建“高上限、稳下限”的双系统——主系统通过生成式AI学习人类驾驶行为，追求智能；安全冗余系统则严守功能安全底线。

千方科技相关负责人强调：“在商用车领域，受运营车辆规模限制，‘仿真+路测’构建的数据闭环至关重要，但真实场景数据是弥合仿真与现实之间差距的关键。”千方科技就此提出了“以数养智、以路促运、以货落地”的独特发展路径。

千方科技在智慧交通领域积累的全国路网实时运行数据、海量货运车辆运营数据，为千曙科技的算法模型提供常态化的在途验证与反哺，构建了高拟真仿真平台，以“云端影子模式”完成海量虚拟测试，大幅降低实车迭代的成本与风险。这条由真实业务数据滋养的技术进化路径，构成了难以复制的“数据护城河”。

行业的共识是干线物流自动驾驶的商业化，核心是要解决“有技术无场景、有车辆无订单、有试点难复制”的痛点。针对以上痛点，母公司千方科技多年深耕构建的生态，正为千曙科技铺就商业化的快车道。

在“路”的层面，千方科技与多地交通投资集团成立合资公司。这种深度合作将为获取测试牌照、示范运营许可乃至探索专用车道等创新模式提供极大便利。

在“货”的方面，千方科技可连接近3000家物流企业、超5万家服务企业，为自动驾驶卡车保障订单来源。

在“运”的方面，其成熟的车辆运营管理系统，可无缝升级为L4级自动驾驶卡车的远程云控中枢，实现“云端监控+远程干预”的安全保障模式。

“干线物流自动驾驶正处在从示范运营迈向规模化商用的关键阶段。”千方科技相关负责人判断，未来的行业竞争将不再是单一维度的技术角力，而是对“车、路、货、运”核心生态资源整合能力的竞赛。

千方科技相关负责人期待，商用车自动驾驶行业能够迎来“加强版”的政策支持，建立全国统一的“游戏规则”：其一，建立全国协同机制，实现牌照与资质互认，降低企业跨区域运营的制度性成本；其二，加快完善法律与国家标准体系，明确高阶自动驾驶商用车的合法上路身份与技术准则；其三，保险与责任认定尽快明确细则，例如可借鉴北京等地在L2~L4级自动驾驶专属保险方面的试点经验，出台全国统一的保险条款与理赔标准，为商用车自动驾驶大规模商业化提供“风险兜底”。