2026年是“十五五”规划开局之年。随着“加快人工智能等技术创新”、“推进基础设施数智化改造”等要求即将纳入国家发展规划，以人工智能为技术引领，着力提升存量并兼顾新改建公路的安全与效率，将成为“十五五”期间推动公路实现“内涵式发展”的重要抓手。

千方科技在人工智能领域积累深厚，已形成6大类900余项场景化算法，以及以“梧桐”AIoT大模型与“鲲巢”交通大模型为核心的技术底座，研发并落地了鲲巢路口、路段、路网等多层次交通智能体。

深耕行业20余年，千方公路数字化实践遍布全国30个省级行政区，基于真实复杂业务场景沉淀了宝贵的知识库和规则库。依托积累的专家知识库与交通垂类模型，鲲巢·路网智能体能够将公路领域的路侧感知数据、车辆轨迹数据、气象数据、ETC门架、收费系统等多源异构数据，转化为具有业务价值的智能应用，实现运行监测与预测、态势分析与研判、综合业务运营分析评估、安全预警与应急指挥等功能。

基于鲲巢·路网智能体，千方持续优化旗下覆盖公路全生命周期业务的数字化产品矩阵，在公路运行监测、应急指挥、收费运营、车路协同等方面均实现智能化应用。

在运行监测方面，鲲巢·智能体在理解路网系统运行根本逻辑的基础上，不仅能识别当前拥堵点，还能预测未来数小时可能拥堵点位；不仅能动态研判交通流量时空分布规律，还能识别异常车流、潜在交通冲突点及可能引发的连锁反应，为管控决策提供前瞻性支撑。

以千方为某省高速提供的数字化产品为例，拥堵预测准确性高达90.2%。某路段在车道数量减少、施工占道增加的改扩建期间，通过平台支撑输出的一系列管控优化措施，实现平均拥堵时长下降27.5%，严重事故数下降47.3%，呈现了良好的交通运行态势。

在收费运营方面，鲲巢·路网智能体通过综合分析货车特征、路网运行特征和高速收费运营情况，能够精准找到引流的货车对象，并对不同优惠策略下的交通影响和收费效益进行仿真测算，为形成合理的差异化收费模式及优惠策略提供数据支撑，助力实现高速运营收益最大化、有效降低物流运输成本。

在车路协同方面，鲲巢·路网智能体能够与市面上主流的车辆智能体进行数据互通和协同决策，基于交通态势、交通事件、气象等感知数据，动态生成最优通行策略，下发诱导指令，为自动驾驶车辆提供交通安全信息与路径优化服务，同时助力调控车流时空分布。

以千方助力建设的延崇高速（河北段）为例，通过实现车与人、车、路、云的智能信息交互，针对高速公路危险场景对车辆进行安全预警，辅助车辆安全行驶，不仅助力北京冬奥会期间延庆和张家口两个赛区之间的高效、安全转场，也为未来该高速路段支持L4级自动驾驶提供了升级的空间。

作为千方推动公路全生命周期数字化的核心AI产品，鲲巢·路网智能体不仅助力提升公路的安全、效率与智能化水平，还在业务实践过程中不断沉淀全域感知、智能调度、路径优化等核心能力。未来通过数据贯通与生态联动，将赋能公司正着力打造的、聚焦物流无人化的“业务级智能体”，致力于实现“智慧的路”与“聪明的车”深度协同，助力公路货运降本增效。