首都机场安全状态监控系统案例

项目背景

北京首都国际机场年旅客吞吐量已突破1亿人次，位居亚洲第1位、全球第2位，秉承践行中国服务，展示国门形象的使命，始终将安全运行放在首位。2017年首都机场在总结多年的安全运行经验上提出风险管理是安全管理体系的核心，围绕风险管理要加强安全政策目标制定、安全文化促进和完善安全保障体系。建设安全状态监控系统将风险评估变主观定性为专家评估、变监控信息报送到监控数据变化、变检查整治到系统管控。逐步建立完整的指标检测体系、安全评价模型算法和缓解措施库实现安全检测的闭环管控。目前项目已完成民航局安全能力项目验收。

客户需求与痛点

随着首都机场运行范围、保障航班量的不断跨越式增长，对机场安全管控能力和管控效能提出更高要求。

痛点一：缺乏对整体安全运行状态进行综合分析判断；

痛点二：缺乏对安全风险进行及时的预警和告警；

痛点三：传统安全管理方式的时效性不能满足当前高密度的安全运行需求；

痛点四：无法动态识别风险因素，风险识别还处于事件报告、风险源管理的模式，没有实现数据驱动；

痛点五：不满足“四型”机场建设中平安机场要突出信息预警作用的基本要求。

解决方案

系统总体建设采用大数据+双中台的数字化平台架构，包括：

1、安全数据中心：围绕安全数字化汇聚整合运行、服务、安防、设备管理、气象空管等40多个系统集成安全管理所需数据。

2、安全数据治理：面向安全应用建立数据标准、元数据、数据资产目录、数据质量控制策略与数据安全策略。

3、安全数据中台：整合机场安全专家知识，建立安全主题库与专题库，形成1300多个机场安全标签，机场进行全域安全画像。

4、安全业务中台：搭建安全监控中心、安全分析评价中心、安全模型中心、安全任务中心、视频分析中心等多个中台化服务，统一为安全数字应用提供服务，支持快速响应业务需求。

5、安全模型算法：引入创新技术，建立安全量化评价模型、安全多维分析与预测模型、安全状态监控模型、智能视频算法，巡查任务分配调度算法，为机场安全管理插上智能化的翅膀。

6、安全数字化应用：实现安全量化评价与状态监控、安全数据挖掘分析、安全趋势预警、安全绩效量化评价等多个安全数字化应用。

7、智能技术应用：引入智能视频分析技术，实现车辆、人员越界，劳保用品穿戴监控等业务场景，根据结果实时自动告警。创新应用语音分析技术识别上道作业车辆、拖车保障等场景，防控跑道入侵和航空器剐蹭等安全风险。

客户价值

1、系统运行以来，连接机场23个业务系统，形成1360个检测指标，监控报警2221条，实施缓解措施700余条，安全工作从被动管理变为主动管理、过程监控和风险预先管控，实现安全管理资源的动态分配，为管理人员起到良好的辅助决策作用。

2、提升安全裕度：通过对首都机场安全管理状态进行实时监控，减少各类不安全事件的发生，减少人员伤亡及经济损失。

3、树立行业标准：率先开展大型枢纽机场安全状态监控数字化建设，现行先试，为国内其他机场树立标准，拉动行业整体安全管理水平提升。

4、建立行业范例：建立了机场安全状态监控指标体系、机场安全评价算法。为国内其他机场建立范例，可供其他机场参考借鉴。

5、项目入选民航局未来机场标杆示范项目集。